Beschreibung der Schulung
Dieses praxisorientierte Webinar richtet sich an Audit-Teams und Verantwortliche für Qualitätsmanagementsysteme. Sie lernen, wie KI-Tools sicher und effizient in die Vor- und Nachbereitung sowie die Durchführung von Audits integriert werden können. Ziel ist es, mit weniger Aufwand und präziseren Nachweisen insgesamt eine wirksame Audit-Unterstützung zu gewährleisten.
Nutzenversprechen: Rund 30% weniger Aufwand bei gleichzeitig besserer Qualität und höherer Wirkung Ihrer Audits – durch den gezielten Einsatz von KI im gesamten Audit-Prozess.
In diesem hands-on Workshop bauen Sie Ihren ersten KI-Agenten für Ihr Daily Business – von der Idee bis zum fertigen, einsatzbereiten Tool. Wir arbeiten mit Langdock, einer deutschen DSGVO-konformen AI-Plattform. Der Zugang dazu wird gestellt. Die gelernten Prinzipien sind universell und auf andere Plattformen wie ChatGPT, Copilot, etc. übertragbar.
Sie erhalten umfassende Handouts, Templates und Checklisten, damit Sie nach dem Training selbstständig weitere Agenten bauen können – inklusive einem "Agent für Agenten-Bau" als Bonus.
Programm der Schulung
Überblick und Orientierung / Das Leitprinzip THINK
- Aktuelle Möglichkeiten von KI im Audit. Was funktioniert heute bereits gut, wo liegen die Grenzen
- THINK als roter Faden
- Erste Praxis: Auditvorbereitung mit KI (Checklisten, Interviewleitfäden, Berichtsstruktur)
Anwendung im Auditprozess: Durchführung mit KI & KI-Agenten
- Fragetechnik verbessern mit KI (Fragen schärfen, Nachfragen, Evidenz-Logik)
- KI als Co-Assistenz im Interview & bei Stichproben (Auswertung, Struktur, Hypothesen)
- KI-Agenten im Audit: Rollen (Recherche/Analyse/Fragenkatalog/Dokumentation) und Einbindung in den Ablauf
Nachbereitung & Sicherheit in der Praxis
- Findings formulieren, Maßnahmenqualität prüfen, Nachweisdokumente erstellen (mit KI-Unterstützung)
- Qualitätssicherung mit THINK: Annahmen, kurze Checks, nachvollziehbare Outputs
- Typische Stolperfallen vermeiden (Fehlinterpretationen, Scheinsicherheit, unklare Quellen)
- Q&A
Von der Idee zum Agent-Concept
- Aktuelle Möglichkeiten von KI-Agenten: Was heute bereits gut funktioniert, wo die Grenzen liegen
- Unterschied von einfachen Prompts und Agenten (Architektur, Persistenz, Kontext)
- THINK-Framework als roter Faden
- Vorstellung Langdock-Plattform (DSGVO-konform, deutsche AI-Plattform)
- Praxis: Use Case definieren & Agent-Konzept erstellen
Hand-On: Bauen, Testen, Transfer
- Agent bauen: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Langdock
- Qualitätssicherung mit THINK: Annahmen definieren, Checks einbauen, Outputs validieren
- Quick-Wins erzeugen: Erster Test des eigenen Agenten im Daily-Business-Szenario
- Typische Stolperfallen vermeiden (Halluzinationen, unklare Prompts, fehlende Guardrails)
- Agent optimieren: Feedback-Schleifen, Iterationen, Verbesserungen
- Übertragung auf andere KI-Plattformen
Bonus: Agent für Agenten-Bau
- Ein Meta-Agent, der beim Bau weiterer Agenten hilft
- Handouts, Templates & Checklisten für eigenständiges Weiterarbeiten
- Q&A und nächste Schritte
Schulungsziele
- Sie lernen, wie Sie die aktuellen Möglichkeiten von KI im Audit realistisch einschätzen können. Was funktioniert heute bereits gut und wo sind die Grenzen von KI-Anwendungen beim Audit
- Sie lernen, wie Sie das KI-Framework THINK als roten Faden einsetzen. Es ist universell anwendbar unabhängig von den Tools wie ChatGPT, Copilot oder anderen KI-Tools.
- Sie lernen, wie Sie mit THINK die Qualität der KI-Ergebnisse absichern (klare Annahmen, kurze Checks, nachvollziehbare Outputs)
- Sie lernen, wie Sie KI nutzen, um Audits schneller vorzubereiten, durchzuführen und zu dokumentieren ( z.B. Checklisten, Interviewleitfäden, Berichtsentwürfe)
- Sie lernen, wie Sie KI-Agenten im Audit wirkungsvoll einsetzen (Recherche, Analyse, Fragenkatalog, Dokumentation) – bei klarer Rollenverteilung, die Bewertung bleibt bei Ihnen.
- Sie lernen, wie Sie typische Stolperfallen vermeiden ( Fehlinterpretationen, Scheinsicherheit, unklare Quellen).
- die aktuellen Möglichkeiten von KI-Agenten im Daily Business realistisch einschätzen: Was funktioniert heute gut, wo liegen Grenzen?
- das THINK-Framework als roten Faden beim Agenten-Bau einsetzen (universell anwendbar, egal ob Langdock, ChatGPT, Copilot)
- Ihren ersten KI-Agenten für ein konkretes Daily-Business-Problem bauen (im Kurs fertiggestellt und einsatzbereit)
- die Langdock-Plattform nutzen (DSGVO-konform, deutsche Plattform) und die Prinzipien auf andere Tools übertragen
- Qualität mit THINK absichern: klare Annahmen, kurze Checks, nachvollziehbare Outputs
- nach dem Training selbstständig weitere Agenten bauen (mit Handout, Templates & Bonus-“Agent für Agenten-Bau”)
- typische Fehler beim Agenten-Bau vermeiden (Halluzinationen, unklare Prompts, fehlende Qualitätssicherung, Tool-Wildwuchs)
Zielgruppe
- Auditoren
- Prozessverantwortliche
- Prüfer
- Fachkräfte, die Audits planen und die Durchführung unterstützen
- Führungskräfte
- Prozessverantwortliche
- Beauftragte für Qualitätsmanagement
- Mitarbeitende, die wiederkehrende Aufgaben mit KI-Agenten automatisieren möchten
- Solo-Selbständige
Voraussetzungen
- Basiskenntnisse zum Auditprozess nach ISO 19011 sind hilfreich
- Zugang zu Laptop mit Internetzugang
- Keine Programmierungskenntnisse erforderlich
- Erste Erfahrungen mit einem KI-Tool (Basis-Prompting)
- Konkreter Use-Case. Aufgabe aus dem Daily Business mitbringen (z.B. Prozessdokumentation automatisieren, Recherche-Aufwand reduzieren, Reports erstellen
- Zugang zu Laptop/PC mit Internetanschluss
- Keine Programmierungskenntnisse erforderlich
Pädagogisches Team
Pädagogische Ressourcen
Keine technischen und pädagogischen Mittel angegeben
Bewertungsmodalitäten
Keine Bewertungsmodalitäten angegeben
Zertifizierungsmodalitäten
Keine Zertifizierungsinformationen verfügbar.
Barrierefreiheit
Keine Barrierefreiheitsinformationen angegeben
Zugriffszeitraum
3 Tage
